计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
7期
171-174
,共4页
数据挖掘%加权更新挖掘算法%增量式挖掘
數據挖掘%加權更新挖掘算法%增量式挖掘
수거알굴%가권경신알굴산법%증량식알굴
传统的关联规则挖掘算法对更新的数据集按平等一致的方式加以处理.提出了一种新的增量关联规则挖掘算法:引入了多级加权的更新关联规则模式,对最近更新的数据集在挖掘算法中赋予较高的权值,提高其对挖掘结果的影响力度.使得最近更新数据对当前决策拥有更高的兴趣因子得以充分体现.实验表明,该算法拥有较高灵敏度,并能及时响应事务集的发展趋势,从而为决策者提供及时、准确的信息.
傳統的關聯規則挖掘算法對更新的數據集按平等一緻的方式加以處理.提齣瞭一種新的增量關聯規則挖掘算法:引入瞭多級加權的更新關聯規則模式,對最近更新的數據集在挖掘算法中賦予較高的權值,提高其對挖掘結果的影響力度.使得最近更新數據對噹前決策擁有更高的興趣因子得以充分體現.實驗錶明,該算法擁有較高靈敏度,併能及時響應事務集的髮展趨勢,從而為決策者提供及時、準確的信息.
전통적관련규칙알굴산법대경신적수거집안평등일치적방식가이처리.제출료일충신적증량관련규칙알굴산법:인입료다급가권적경신관련규칙모식,대최근경신적수거집재알굴산법중부여교고적권치,제고기대알굴결과적영향력도.사득최근경신수거대당전결책옹유경고적흥취인자득이충분체현.실험표명,해산법옹유교고령민도,병능급시향응사무집적발전추세,종이위결책자제공급시、준학적신식.
