科技情报开发与经济
科技情報開髮與經濟
과기정보개발여경제
SCI/TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY
2006年
22期
234-236
,共3页
文本聚类%聚类算法%数据挖掘%K-means
文本聚類%聚類算法%數據挖掘%K-means
문본취류%취류산법%수거알굴%K-means
聚类是一种重要的数据挖掘形式.介绍了常用的文本聚类算法,从各种聚类算法的适用范围、初始参数的影响、终止条件以及对噪声的敏感性等方面对其进行了分析比较.
聚類是一種重要的數據挖掘形式.介紹瞭常用的文本聚類算法,從各種聚類算法的適用範圍、初始參數的影響、終止條件以及對譟聲的敏感性等方麵對其進行瞭分析比較.
취류시일충중요적수거알굴형식.개소료상용적문본취류산법,종각충취류산법적괄용범위、초시삼수적영향、종지조건이급대조성적민감성등방면대기진행료분석비교.
