计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
29期
71-73
,共3页
遗传规划(GP)%非支配排序遗传算法%泛化能力%曲率
遺傳規劃(GP)%非支配排序遺傳算法%汎化能力%麯率
유전규화(GP)%비지배배서유전산법%범화능력%곡솔
分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模中存在的过学习问题,提出了一个基于插值函数保护法和多目标非支配排序优化方法的遗传规划建模方法.文章利用NSGA所提出的非支配排序的思想结合传统的遗传规划来实现对于模型的精确度、复杂度和曲率的平衡.同时改进了传统遗传规划所使用的函数保护策略进一步降低了过学习现象,得到具有较高泛化能力和简洁性的最优模型.实验结果证明了该方法的有效性.
分析瞭利用遺傳規劃進行複雜非線性繫統建模中存在的過學習問題,提齣瞭一箇基于插值函數保護法和多目標非支配排序優化方法的遺傳規劃建模方法.文章利用NSGA所提齣的非支配排序的思想結閤傳統的遺傳規劃來實現對于模型的精確度、複雜度和麯率的平衡.同時改進瞭傳統遺傳規劃所使用的函數保護策略進一步降低瞭過學習現象,得到具有較高汎化能力和簡潔性的最優模型.實驗結果證明瞭該方法的有效性.
분석료이용유전규화진행복잡비선성계통건모중존재적과학습문제,제출료일개기우삽치함수보호법화다목표비지배배서우화방법적유전규화건모방법.문장이용NSGA소제출적비지배배서적사상결합전통적유전규화래실현대우모형적정학도、복잡도화곡솔적평형.동시개진료전통유전규화소사용적함수보호책략진일보강저료과학습현상,득도구유교고범화능력화간길성적최우모형.실험결과증명료해방법적유효성.
