电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型
전력부하예측적핵편최소이승회귀모형
Kenerl Partial Least Squares Regression Model for Electricity Load Prediction
  • 万方数据
    科学之友 과학지우
    FRIEND OF SCIENCE AMATEURS
    2010年 6期 5-6 ,共2页

    陈高波%杨小红

    진고파%양소홍

    核偏最小二乘%电力负荷%预测 覈偏最小二乘%電力負荷%預測
    핵편최소이승%전력부하%예측
    利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响.应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能.
    이용고사핵함수장저유공간적비선성회귀전화위고유공간적선성회귀,건립료기우핵편최소이승회귀적전력부하예측모형,극복료비선성인소대예측모형적불리영향.응용무한시적실제수거진행료험증,결과표명,기우핵편최소이승회귀적전력부하예측여선성편최소이승회귀상비,구유경호적예측성능.
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