科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2010年
28期
270-271
,共2页
决策树%C4.5%过拟合%后剪枝%民航CBT
決策樹%C4.5%過擬閤%後剪枝%民航CBT
결책수%C4.5%과의합%후전지%민항CBT
决策树学习策略广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题.决策树剪枝的作用是简化决策树,提高决策树的泛化能力,避免对训练集的过适应,是决策树学习中的重要研究内容.本文详细介绍了数据挖掘算法中的C4.5算法的基本思想,并且对REP剪枝技术进行分析,以此对C4.5算法进行剪枝.实验表明改进的C4.5算法与原C4.5算法相比能很好地处理训练集的非平衡性,并降低决策树的规模,效率得到提高.
決策樹學習策略廣汎應用于模式識彆和機器學習等領域,用來解決與分類相關的問題.決策樹剪枝的作用是簡化決策樹,提高決策樹的汎化能力,避免對訓練集的過適應,是決策樹學習中的重要研究內容.本文詳細介紹瞭數據挖掘算法中的C4.5算法的基本思想,併且對REP剪枝技術進行分析,以此對C4.5算法進行剪枝.實驗錶明改進的C4.5算法與原C4.5算法相比能很好地處理訓練集的非平衡性,併降低決策樹的規模,效率得到提高.
결책수학습책략엄범응용우모식식별화궤기학습등영역,용래해결여분류상관적문제.결책수전지적작용시간화결책수,제고결책수적범화능력,피면대훈련집적과괄응,시결책수학습중적중요연구내용.본문상세개소료수거알굴산법중적C4.5산법적기본사상,병차대REP전지기술진행분석,이차대C4.5산법진행전지.실험표명개진적C4.5산법여원C4.5산법상비능흔호지처리훈련집적비평형성,병강저결책수적규모,효솔득도제고.
