科技信息
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과기신식
SCIENTIFIC & TECHNICAL INFORMATION
2009年
35期
443-444
,共2页
Gabor%支持向量机%二维主元%人脸识别
Gabor%支持嚮量機%二維主元%人臉識彆
Gabor%지지향량궤%이유주원%인검식별
提出一种将Gabor小波变换与支持向量机相结合的人脸识别算法.首先用Gabor小波对人脸图像进行特征提取,由于变换后的特征维数较高,所以要对变换特征进行降维.本文采用一种改进的二维主元分析方法实现.最后采用支持向量机进行人脸的分类识别.在ORL人脸库中对算法进行了测试,结果表明该算法识别率较高.
提齣一種將Gabor小波變換與支持嚮量機相結閤的人臉識彆算法.首先用Gabor小波對人臉圖像進行特徵提取,由于變換後的特徵維數較高,所以要對變換特徵進行降維.本文採用一種改進的二維主元分析方法實現.最後採用支持嚮量機進行人臉的分類識彆.在ORL人臉庫中對算法進行瞭測試,結果錶明該算法識彆率較高.
제출일충장Gabor소파변환여지지향량궤상결합적인검식별산법.수선용Gabor소파대인검도상진행특정제취,유우변환후적특정유수교고,소이요대변환특정진행강유.본문채용일충개진적이유주원분석방법실현.최후채용지지향량궤진행인검적분류식별.재ORL인검고중대산법진행료측시,결과표명해산법식별솔교고.
