科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2008年
18期
409-410
,共2页
Gabor,OCR%Character Feature Extraction
Gabor,OCR%Character Feature Extraction
Gabor,OCR%Character Feature Extraction
当前应用广泛的光学字符识别(OCR),通常都严重依赖于对图像中灰度信息特征的选自与提取.本文针对汉字字符特征提职,提出一种基于Gabor变换的字符特征提取方法.本方法首先对图像进行归一化处理再对归一化图像利用Gabor变换计算笔划方向特征以该特征作为字符的基本特征或者基本特征之一.实验证明该方法提取到的特征对于易混淆的字符和脱机手写字符均具有较好的分类效果.
噹前應用廣汎的光學字符識彆(OCR),通常都嚴重依賴于對圖像中灰度信息特徵的選自與提取.本文針對漢字字符特徵提職,提齣一種基于Gabor變換的字符特徵提取方法.本方法首先對圖像進行歸一化處理再對歸一化圖像利用Gabor變換計算筆劃方嚮特徵以該特徵作為字符的基本特徵或者基本特徵之一.實驗證明該方法提取到的特徵對于易混淆的字符和脫機手寫字符均具有較好的分類效果.
당전응용엄범적광학자부식별(OCR),통상도엄중의뢰우대도상중회도신식특정적선자여제취.본문침대한자자부특정제직,제출일충기우Gabor변환적자부특정제취방법.본방법수선대도상진행귀일화처리재대귀일화도상이용Gabor변환계산필화방향특정이해특정작위자부적기본특정혹자기본특정지일.실험증명해방법제취도적특정대우역혼효적자부화탈궤수사자부균구유교호적분류효과.
