现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
17期
111-112
,共2页
统计学习理论%支持向量机%LS-SVM%垃圾邮件过滤
統計學習理論%支持嚮量機%LS-SVM%垃圾郵件過濾
통계학습이론%지지향량궤%LS-SVM%랄급유건과려
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法是现代智能技术的一个重要分支.SVM在保证分类精度的前提下,提高了分类器的泛化能力.着重讨论了最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法原理,并在此基础之上,对算法在垃圾邮件过滤中的应用进行了探讨.
基于統計學習理論的支持嚮量機(SVM)方法是現代智能技術的一箇重要分支.SVM在保證分類精度的前提下,提高瞭分類器的汎化能力.著重討論瞭最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)算法原理,併在此基礎之上,對算法在垃圾郵件過濾中的應用進行瞭探討.
기우통계학습이론적지지향량궤(SVM)방법시현대지능기술적일개중요분지.SVM재보증분류정도적전제하,제고료분류기적범화능력.착중토론료최소이승지지향량궤(LS-SVM)산법원리,병재차기출지상,대산법재랄급유건과려중적응용진행료탐토.
