计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
30期
176-179,205
,共5页
人脸识别%四元数%小波包变换%二维主成分分析
人臉識彆%四元數%小波包變換%二維主成分分析
인검식별%사원수%소파포변환%이유주성분분석
提出了一种用小波包变换(WPT)和二维四元数主成分分析(2DQPCA)的灰度人脸图像识别算法.将对人脸灰度图像经小波包变换得到的分解系数构成四元数矩阵,通过2DQPCA实现数据降维并构造四元数特征空间,将其划分为若干子块,对每个子块根据最近邻算法进行分类并对分类结果投票,根据投票结果实现最终的人脸识别.该方法与PCA等传统方法在Orl、Yale等四个人脸数据库上的实验结果比较表明,该方法在识别率上有明显优势,且对光照、表情变化具有鲁棒性.
提齣瞭一種用小波包變換(WPT)和二維四元數主成分分析(2DQPCA)的灰度人臉圖像識彆算法.將對人臉灰度圖像經小波包變換得到的分解繫數構成四元數矩陣,通過2DQPCA實現數據降維併構造四元數特徵空間,將其劃分為若榦子塊,對每箇子塊根據最近鄰算法進行分類併對分類結果投票,根據投票結果實現最終的人臉識彆.該方法與PCA等傳統方法在Orl、Yale等四箇人臉數據庫上的實驗結果比較錶明,該方法在識彆率上有明顯優勢,且對光照、錶情變化具有魯棒性.
제출료일충용소파포변환(WPT)화이유사원수주성분분석(2DQPCA)적회도인검도상식별산법.장대인검회도도상경소파포변환득도적분해계수구성사원수구진,통과2DQPCA실현수거강유병구조사원수특정공간,장기화분위약간자괴,대매개자괴근거최근린산법진행분류병대분류결과투표,근거투표결과실현최종적인검식별.해방법여PCA등전통방법재Orl、Yale등사개인검수거고상적실험결과비교표명,해방법재식별솔상유명현우세,차대광조、표정변화구유로봉성.
