计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
23期
152-153,169
,共3页
聚类算法%模糊C-均值算法%免疫遗传算法%免疫遗传FCM算法
聚類算法%模糊C-均值算法%免疫遺傳算法%免疫遺傳FCM算法
취류산법%모호C-균치산법%면역유전산법%면역유전FCM산법
为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法.该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法.实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解.
為瞭剋服FCM算法對初值的敏感性,提齣瞭一種基于免疫遺傳算法的FCM算法.該算法利用免疫繫統原理和遺傳算子自適應調整的方法(即免疫遺傳算法)來改進FCM算法.實驗證明該算法能有效解決未成熟收斂的問題,保證瞭種群的多樣性,使聚類問題最終快速、有效地收斂到全跼最優解.
위료극복FCM산법대초치적민감성,제출료일충기우면역유전산법적FCM산법.해산법이용면역계통원리화유전산자자괄응조정적방법(즉면역유전산법)래개진FCM산법.실험증명해산법능유효해결미성숙수렴적문제,보증료충군적다양성,사취류문제최종쾌속、유효지수렴도전국최우해.
