计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
13期
134-135
,共2页
变步长%最小均方误差(LMS)算法%收敛速率%稳态误差
變步長%最小均方誤差(LMS)算法%收斂速率%穩態誤差
변보장%최소균방오차(LMS)산법%수렴속솔%은태오차
LMS(Least Mean Square)算法因其结构简单、稳定性好等优点,得到了广泛的应用,但在收敛速度和稳态失调之间存在着固有矛盾,通过对步长因子的调整可以克服这一矛盾.分析研究了已有的变步长LMS算法,在此基础上提出了一种改进的变步长LMS算法.理论分析和计算机仿真表明该算法不但具有较快的收敛速率,并且具有更小的稳态误差.
LMS(Least Mean Square)算法因其結構簡單、穩定性好等優點,得到瞭廣汎的應用,但在收斂速度和穩態失調之間存在著固有矛盾,通過對步長因子的調整可以剋服這一矛盾.分析研究瞭已有的變步長LMS算法,在此基礎上提齣瞭一種改進的變步長LMS算法.理論分析和計算機倣真錶明該算法不但具有較快的收斂速率,併且具有更小的穩態誤差.
LMS(Least Mean Square)산법인기결구간단、은정성호등우점,득도료엄범적응용,단재수렴속도화은태실조지간존재착고유모순,통과대보장인자적조정가이극복저일모순.분석연구료이유적변보장LMS산법,재차기출상제출료일충개진적변보장LMS산법.이론분석화계산궤방진표명해산법불단구유교쾌적수렴속솔,병차구유경소적은태오차.
