计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
24期
149-152
,共4页
扩展C型HMM模型%视频人脸识别%状态空间隐射
擴展C型HMM模型%視頻人臉識彆%狀態空間隱射
확전C형HMM모형%시빈인검식별%상태공간은사
为改善视频人脸识别系统性能受无约束环境影响较大的问题,通过引入状态中心参数C扩展隐马尔可夫模型,对人脸面部特征做状态空间隐射,使类内差别变小,类间差别变大,提高系统的鲁棒性.实验结果表明,优化后的模型提高了对视频序列识别的准确性和抗干扰性.
為改善視頻人臉識彆繫統性能受無約束環境影響較大的問題,通過引入狀態中心參數C擴展隱馬爾可伕模型,對人臉麵部特徵做狀態空間隱射,使類內差彆變小,類間差彆變大,提高繫統的魯棒性.實驗結果錶明,優化後的模型提高瞭對視頻序列識彆的準確性和抗榦擾性.
위개선시빈인검식별계통성능수무약속배경영향교대적문제,통과인입상태중심삼수C확전은마이가부모형,대인검면부특정주상태공간은사,사류내차별변소,류간차별변대,제고계통적로봉성.실험결과표명,우화후적모형제고료대시빈서렬식별적준학성화항간우성.
