计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
24期
69-71
,共3页
隐马尔科夫模型%基因识别%EM算法%Viterbi算法
隱馬爾科伕模型%基因識彆%EM算法%Viterbi算法
은마이과부모형%기인식별%EM산법%Viterbi산법
随着基因组研究的发展,利用机器学习方法进行基因识别被广泛使用,这些方法包括神经网络算法、基于规则的方法、决策树、概率推理等.文章描述了一种基于隐马尔科夫模型的基因识别系统,介绍了EM训练算法和Viterbi序列分析算法,该系统运用Burset&Guigo的公共数据集进行测试,核苷识别的Sn和Sp两个参数分别可以达到68%和88%,外显子识别的Sn和Sp参数达到60%和63%.
隨著基因組研究的髮展,利用機器學習方法進行基因識彆被廣汎使用,這些方法包括神經網絡算法、基于規則的方法、決策樹、概率推理等.文章描述瞭一種基于隱馬爾科伕模型的基因識彆繫統,介紹瞭EM訓練算法和Viterbi序列分析算法,該繫統運用Burset&Guigo的公共數據集進行測試,覈苷識彆的Sn和Sp兩箇參數分彆可以達到68%和88%,外顯子識彆的Sn和Sp參數達到60%和63%.
수착기인조연구적발전,이용궤기학습방법진행기인식별피엄범사용,저사방법포괄신경망락산법、기우규칙적방법、결책수、개솔추리등.문장묘술료일충기우은마이과부모형적기인식별계통,개소료EM훈련산법화Viterbi서렬분석산법,해계통운용Burset&Guigo적공공수거집진행측시,핵감식별적Sn화Sp량개삼수분별가이체도68%화88%,외현자식별적Sn화Sp삼수체도60%화63%.
