计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
26期
4-6
,共3页
对象检测%隐式形状模型%Hough森林
對象檢測%隱式形狀模型%Hough森林
대상검측%은식형상모형%Hough삼림
基于Hough森林的对象检测是隐式形状模型(ISM)的改进,它借助随机森林完成广义Hough变换.为了进一步提高其检测效果,充分利用训练图像中对象位置是已知的知识,改进了经典的偏移量不确定性度量方法,并优化随机森林的投票,使在Hough空间中真正对象的位置获得更多投票和更高的投票值.实验验证了该方法相比于经典的方法,具有更准确的对象检测效果.
基于Hough森林的對象檢測是隱式形狀模型(ISM)的改進,它藉助隨機森林完成廣義Hough變換.為瞭進一步提高其檢測效果,充分利用訓練圖像中對象位置是已知的知識,改進瞭經典的偏移量不確定性度量方法,併優化隨機森林的投票,使在Hough空間中真正對象的位置穫得更多投票和更高的投票值.實驗驗證瞭該方法相比于經典的方法,具有更準確的對象檢測效果.
기우Hough삼림적대상검측시은식형상모형(ISM)적개진,타차조수궤삼림완성엄의Hough변환.위료진일보제고기검측효과,충분이용훈련도상중대상위치시이지적지식,개진료경전적편이량불학정성도량방법,병우화수궤삼림적투표,사재Hough공간중진정대상적위치획득경다투표화경고적투표치.실험험증료해방법상비우경전적방법,구유경준학적대상검측효과.
