计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
35期
7-9
,共3页
区域生长%多尺度%图像分割%高分辨率
區域生長%多呎度%圖像分割%高分辨率
구역생장%다척도%도상분할%고분변솔
图像分割是图像解译的关键一步,仅仅利用光谱信息的传统分割方法已不能有效地对高分辨遥感图像进行分割.鉴于高分辨率遥感图像提供了地物光谱、形状和纹理等大量信息,文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法.首先利用图像梯度信息选取种子点;其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长.迭代这两个过程,直到所有区域的平均面积大于设定的尺度面积参数则停止生长.该算法用VC实现,实验结果表明该算法能获得不同尺度下的分割结果且分割效率高、分割效果好.
圖像分割是圖像解譯的關鍵一步,僅僅利用光譜信息的傳統分割方法已不能有效地對高分辨遙感圖像進行分割.鑒于高分辨率遙感圖像提供瞭地物光譜、形狀和紋理等大量信息,文章提齣瞭一種基于區域生長結閤多種特徵的多呎度分割算法.首先利用圖像梯度信息選取種子點;其次綜閤高分辨率遙感圖像地物的跼部光譜信息和全跼形狀信息作為區域生長的準則進行區域生長.迭代這兩箇過程,直到所有區域的平均麵積大于設定的呎度麵積參數則停止生長.該算法用VC實現,實驗結果錶明該算法能穫得不同呎度下的分割結果且分割效率高、分割效果好.
도상분할시도상해역적관건일보,부부이용광보신식적전통분할방법이불능유효지대고분변요감도상진행분할.감우고분변솔요감도상제공료지물광보、형상화문리등대량신식,문장제출료일충기우구역생장결합다충특정적다척도분할산법.수선이용도상제도신식선취충자점;기차종합고분변솔요감도상지물적국부광보신식화전국형상신식작위구역생장적준칙진행구역생장.질대저량개과정,직도소유구역적평균면적대우설정적척도면적삼수칙정지생장.해산법용VC실현,실험결과표명해산법능획득불동척도하적분할결과차분할효솔고、분할효과호.
