计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
14期
195-197,201
,共4页
遗传算法%形态学%医学图像%信噪比
遺傳算法%形態學%醫學圖像%信譟比
유전산법%형태학%의학도상%신조비
滤波是医学图像处理的重要前期基础.针对形态学滤渡的局限性,提出一种基于遗传算法的形态学滤波方法,该方法通过构造适当的适应度函数和对噪声样本图像的学习,利用遗传算法对结构元素的大小和形状以及中值滤波窗口进行自适应调整,找出最优的中值滤波窗和结构元素组合,从而获得最优的滤波效果.实验结果表明使用这一方法滤波后的医学图像信噪比得到了明显提高.
濾波是醫學圖像處理的重要前期基礎.針對形態學濾渡的跼限性,提齣一種基于遺傳算法的形態學濾波方法,該方法通過構造適噹的適應度函數和對譟聲樣本圖像的學習,利用遺傳算法對結構元素的大小和形狀以及中值濾波窗口進行自適應調整,找齣最優的中值濾波窗和結構元素組閤,從而穫得最優的濾波效果.實驗結果錶明使用這一方法濾波後的醫學圖像信譟比得到瞭明顯提高.
려파시의학도상처리적중요전기기출.침대형태학려도적국한성,제출일충기우유전산법적형태학려파방법,해방법통과구조괄당적괄응도함수화대조성양본도상적학습,이용유전산법대결구원소적대소화형상이급중치려파창구진행자괄응조정,조출최우적중치려파창화결구원소조합,종이획득최우적려파효과.실험결과표명사용저일방법려파후적의학도상신조비득도료명현제고.
