计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
19期
57-60
,共4页
王冬芳%余宁梅%马文龙%银磊
王鼕芳%餘寧梅%馬文龍%銀磊
왕동방%여저매%마문룡%은뢰
图像编码%矢量量化%分类码书%相关度
圖像編碼%矢量量化%分類碼書%相關度
도상편마%시량양화%분류마서%상관도
PDVQ图像编码系统首先将码书进行方向性分类,把每类方向性码书中的码字按码字和值进行升序排列,并根据EBNNS算法将码书分块.编码时,先根据输入图像块的相关性进行PDVQ编码,然后分析输入图像块的方向性来选择相应的分类子码书,在该子码书中根据输入图像块的和值确定码字搜索范围,最后在确定的搜索范围内搜索最匹配码字.仿真结果表明,该系统集合了动态图像块划分(PDVQ)、基于方向性分类编码和等和值块扩展最近邻码字搜索(EBNNS)三种算法的优点,在保证重建图像质量前提下,缩短了编码时间,并提高了压缩比.
PDVQ圖像編碼繫統首先將碼書進行方嚮性分類,把每類方嚮性碼書中的碼字按碼字和值進行升序排列,併根據EBNNS算法將碼書分塊.編碼時,先根據輸入圖像塊的相關性進行PDVQ編碼,然後分析輸入圖像塊的方嚮性來選擇相應的分類子碼書,在該子碼書中根據輸入圖像塊的和值確定碼字搜索範圍,最後在確定的搜索範圍內搜索最匹配碼字.倣真結果錶明,該繫統集閤瞭動態圖像塊劃分(PDVQ)、基于方嚮性分類編碼和等和值塊擴展最近鄰碼字搜索(EBNNS)三種算法的優點,在保證重建圖像質量前提下,縮短瞭編碼時間,併提高瞭壓縮比.
PDVQ도상편마계통수선장마서진행방향성분류,파매류방향성마서중적마자안마자화치진행승서배렬,병근거EBNNS산법장마서분괴.편마시,선근거수입도상괴적상관성진행PDVQ편마,연후분석수입도상괴적방향성래선택상응적분류자마서,재해자마서중근거수입도상괴적화치학정마자수색범위,최후재학정적수색범위내수색최필배마자.방진결과표명,해계통집합료동태도상괴화분(PDVQ)、기우방향성분류편마화등화치괴확전최근린마자수색(EBNNS)삼충산법적우점,재보증중건도상질량전제하,축단료편마시간,병제고료압축비.