计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
31期
192-195
,共4页
背景重建%运动检测%均值偏移%运动物体跟踪
揹景重建%運動檢測%均值偏移%運動物體跟蹤
배경중건%운동검측%균치편이%운동물체근종
针对固定摄像头下的交通监控场景,首先给出一种基于分块原理的背景重建算法,克服了平均法重建的背景图像模糊的缺点.然后用减背景方法检测运动物体,并利用数学形态学方法对得到原始前景点作处理,填补了运动物体内部的空洞,减少了噪声点,改善了检测性能.为适应背景的变化,对背景进行自适应更新,并且通过对Meanshift算法的改进提高了跟踪的准确性.实验结果表明,算法在有效检测到运动物体的同时能够快速准确地跟踪运动物体.
針對固定攝像頭下的交通鑑控場景,首先給齣一種基于分塊原理的揹景重建算法,剋服瞭平均法重建的揹景圖像模糊的缺點.然後用減揹景方法檢測運動物體,併利用數學形態學方法對得到原始前景點作處理,填補瞭運動物體內部的空洞,減少瞭譟聲點,改善瞭檢測性能.為適應揹景的變化,對揹景進行自適應更新,併且通過對Meanshift算法的改進提高瞭跟蹤的準確性.實驗結果錶明,算法在有效檢測到運動物體的同時能夠快速準確地跟蹤運動物體.
침대고정섭상두하적교통감공장경,수선급출일충기우분괴원리적배경중건산법,극복료평균법중건적배경도상모호적결점.연후용감배경방법검측운동물체,병이용수학형태학방법대득도원시전경점작처리,전보료운동물체내부적공동,감소료조성점,개선료검측성능.위괄응배경적변화,대배경진행자괄응경신,병차통과대Meanshift산법적개진제고료근종적준학성.실험결과표명,산법재유효검측도운동물체적동시능구쾌속준학지근종운동물체.
