计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
16期
46-47,59
,共3页
Hopfield%神经网络%有限元
Hopfield%神經網絡%有限元
Hopfield%신경망락%유한원
计算机本身固有的计算与存储之间是一对很难解决的矛盾,许多工程力学问题因计算规模大等原因还没有突破性进展,因此,需要发展新的理论与计算方法.通过对有限元求解方法和Hopfield神经网络的深入研究,在对Hopfield神经网络适当改造后,得到了有限元的神经网络计算方法,在电路实现中避免了采用高增益传递函数的假设,进而在理论上实现了有限元神经网络计算的无误差求解.
計算機本身固有的計算與存儲之間是一對很難解決的矛盾,許多工程力學問題因計算規模大等原因還沒有突破性進展,因此,需要髮展新的理論與計算方法.通過對有限元求解方法和Hopfield神經網絡的深入研究,在對Hopfield神經網絡適噹改造後,得到瞭有限元的神經網絡計算方法,在電路實現中避免瞭採用高增益傳遞函數的假設,進而在理論上實現瞭有限元神經網絡計算的無誤差求解.
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