计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
25期
190-193
,共4页
图像恢复%脉冲噪声%小波变换%大数定律%中心极限定理
圖像恢複%脈遲譟聲%小波變換%大數定律%中心極限定理
도상회복%맥충조성%소파변환%대수정률%중심겁한정리
提高脉冲噪声的识别率是提高去除脉冲噪声效果的关键.利用小波变换检测信号奇异点的原理,小波变换可用于识别信号中的脉冲噪声.实验表明,在小波变换识别数字图像的脉冲噪声时,由于将受到脉冲噪声污染的像素点判别为未受脉冲噪声污染的像素点的误判率较高,影响了小波变换识别脉冲噪声的整体精度.为了有效解决这一问题,提出了一种基于统计理论的数字图像脉冲噪声统计量识别法称之为MIVP法,可以弥补小波变换误判噪声点为非噪声点的不足.以小波变换结合MIVP法为基础构成图像脉冲噪声滤波器,在不增加时间复杂度的条件下,有效提高了脉冲噪声的滤波效果.
提高脈遲譟聲的識彆率是提高去除脈遲譟聲效果的關鍵.利用小波變換檢測信號奇異點的原理,小波變換可用于識彆信號中的脈遲譟聲.實驗錶明,在小波變換識彆數字圖像的脈遲譟聲時,由于將受到脈遲譟聲汙染的像素點判彆為未受脈遲譟聲汙染的像素點的誤判率較高,影響瞭小波變換識彆脈遲譟聲的整體精度.為瞭有效解決這一問題,提齣瞭一種基于統計理論的數字圖像脈遲譟聲統計量識彆法稱之為MIVP法,可以瀰補小波變換誤判譟聲點為非譟聲點的不足.以小波變換結閤MIVP法為基礎構成圖像脈遲譟聲濾波器,在不增加時間複雜度的條件下,有效提高瞭脈遲譟聲的濾波效果.
제고맥충조성적식별솔시제고거제맥충조성효과적관건.이용소파변환검측신호기이점적원리,소파변환가용우식별신호중적맥충조성.실험표명,재소파변환식별수자도상적맥충조성시,유우장수도맥충조성오염적상소점판별위미수맥충조성오염적상소점적오판솔교고,영향료소파변환식별맥충조성적정체정도.위료유효해결저일문제,제출료일충기우통계이론적수자도상맥충조성통계량식별법칭지위MIVP법,가이미보소파변환오판조성점위비조성점적불족.이소파변환결합MIVP법위기출구성도상맥충조성려파기,재불증가시간복잡도적조건하,유효제고료맥충조성적려파효과.
