计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
6期
204-205,226
,共3页
万国红%王敏%黄心汉%李炜
萬國紅%王敏%黃心漢%李煒
만국홍%왕민%황심한%리위
神经网络%BP算法%图像处理
神經網絡%BP算法%圖像處理
신경망락%BP산법%도상처리
文章提出了一种应用BP神经网络识别汽车牌照字符的方法,重点讨论了关于BP神经网络学习过程初始权值的选取、隐含层节点数的确定和权值学习算法的改进问题,实验结果表明:该方法用于车牌识别具有较快的收敛速度和较高的识别精度.
文章提齣瞭一種應用BP神經網絡識彆汽車牌照字符的方法,重點討論瞭關于BP神經網絡學習過程初始權值的選取、隱含層節點數的確定和權值學習算法的改進問題,實驗結果錶明:該方法用于車牌識彆具有較快的收斂速度和較高的識彆精度.
문장제출료일충응용BP신경망락식별기차패조자부적방법,중점토론료관우BP신경망락학습과정초시권치적선취、은함층절점수적학정화권치학습산법적개진문제,실험결과표명:해방법용우차패식별구유교쾌적수렴속도화교고적식별정도.
