计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
24期
81-82,138
,共3页
粒子群优化算法%惯性权重%加速系数
粒子群優化算法%慣性權重%加速繫數
입자군우화산법%관성권중%가속계수
针对粒子群优化算法的"早熟"问题,提出了一种新型分阶段粒子群优化算法.该算法通过调整惯性权重和加速系数使粒子自组织地跟踪局部吸引域和全局吸引域来扩大粒子的搜索空间和提高粒子的收敛精度,同时根据粒子处于不同的阶段实施相应的变异策略来增加种群的多样性.通过经典函数的测试结果表明,新算法的拿局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题.
針對粒子群優化算法的"早熟"問題,提齣瞭一種新型分階段粒子群優化算法.該算法通過調整慣性權重和加速繫數使粒子自組織地跟蹤跼部吸引域和全跼吸引域來擴大粒子的搜索空間和提高粒子的收斂精度,同時根據粒子處于不同的階段實施相應的變異策略來增加種群的多樣性.通過經典函數的測試結果錶明,新算法的拿跼搜索能力有瞭顯著提高,併且能夠有效避免早熟問題.
침대입자군우화산법적"조숙"문제,제출료일충신형분계단입자군우화산법.해산법통과조정관성권중화가속계수사입자자조직지근종국부흡인역화전국흡인역래확대입자적수색공간화제고입자적수렴정도,동시근거입자처우불동적계단실시상응적변이책략래증가충군적다양성.통과경전함수적측시결과표명,신산법적나국수색능력유료현저제고,병차능구유효피면조숙문제.
