科技信息(科学·教研)
科技信息(科學·教研)
과기신식(과학·교연)
SCIENCE INFORMATION
2008年
13期
466-467
,共2页
多水印%自适应量化%量化密钥
多水印%自適應量化%量化密鑰
다수인%자괄응양화%양화밀약
提出了一种自适应量化的多水印算法.其中鲁棒水印根据局部图像特性,动态确定量化步长;脆弱水印和量化密钥结合嵌入图像的小波系数中,增强了算法的安全性.试验结果表明,鲁棒水印对常见图像处理操作有较好的鲁棒性;无论是低频篡改还是高频篡改,脆弱水印都能加以反映.
提齣瞭一種自適應量化的多水印算法.其中魯棒水印根據跼部圖像特性,動態確定量化步長;脆弱水印和量化密鑰結閤嵌入圖像的小波繫數中,增彊瞭算法的安全性.試驗結果錶明,魯棒水印對常見圖像處理操作有較好的魯棒性;無論是低頻篡改還是高頻篡改,脆弱水印都能加以反映.
제출료일충자괄응양화적다수인산법.기중로봉수인근거국부도상특성,동태학정양화보장;취약수인화양화밀약결합감입도상적소파계수중,증강료산법적안전성.시험결과표명,로봉수인대상견도상처리조작유교호적로봉성;무론시저빈찬개환시고빈찬개,취약수인도능가이반영.