计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2002年
4期
98-101
,共4页
粗集%粗糙熵%近似空间%信息系统
粗集%粗糙熵%近似空間%信息繫統
조집%조조적%근사공간%신식계통
粗集理论是处理知识不精确和不完善的一种归纳学习方法,其基本思想是在保持分类能力不变的前提下.通过知识约简,导出概念的分类规则.熵作为对不确定性的一种度量,可用于描述近似空间(U,R)中对象的分类情况在文中,知识的粗糙性定义为近似空间中的粗糙熵,近似空间上基于等价关系的划分过程是其粗糙熵不断减小的过程同时讨论了信息系统中的若干粗糙熵性质.
粗集理論是處理知識不精確和不完善的一種歸納學習方法,其基本思想是在保持分類能力不變的前提下.通過知識約簡,導齣概唸的分類規則.熵作為對不確定性的一種度量,可用于描述近似空間(U,R)中對象的分類情況在文中,知識的粗糙性定義為近似空間中的粗糙熵,近似空間上基于等價關繫的劃分過程是其粗糙熵不斷減小的過程同時討論瞭信息繫統中的若榦粗糙熵性質.
조집이론시처리지식불정학화불완선적일충귀납학습방법,기기본사상시재보지분류능력불변적전제하.통과지식약간,도출개념적분류규칙.적작위대불학정성적일충도량,가용우묘술근사공간(U,R)중대상적분류정황재문중,지식적조조성정의위근사공간중적조조적,근사공간상기우등개관계적화분과정시기조조적불단감소적과정동시토론료신식계통중적약간조조적성질.
