计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
8期
202-204,218
,共4页
模糊控制 遗传算法(GA) 船舶模型 优化
模糊控製 遺傳算法(GA) 船舶模型 優化
모호공제 유전산법(GA) 선박모형 우화
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数,得到优化的模糊控制器.在遗传算法设计方面,采用十进制基因编码,减少了译码的麻烦,避免了常规情况下以二进制形式编码的染色体物理意义不明显和在交叉、变异操作中容易破坏本身特性的缺点.给出了一种比较实用的交叉、变异和选择的方法,不仅使得种群进化的操作计算变得简单,而且既保留了染色体中好的特性又优化了不良的染色体.全部程序由Matlab编程实现.针对某货船,将优化后的模糊控制器在Matlab的Simulink中进行了多种情况下的仿真研究.此外,对于种群规模、进化代数对模糊控制器性能的影响也做了对比的仿真研究.由仿真结果可知,遗传算法能够有效地提高模糊控制器的性能.
用遺傳算法優化模糊控製器的隸屬度函數,得到優化的模糊控製器.在遺傳算法設計方麵,採用十進製基因編碼,減少瞭譯碼的痳煩,避免瞭常規情況下以二進製形式編碼的染色體物理意義不明顯和在交扠、變異操作中容易破壞本身特性的缺點.給齣瞭一種比較實用的交扠、變異和選擇的方法,不僅使得種群進化的操作計算變得簡單,而且既保留瞭染色體中好的特性又優化瞭不良的染色體.全部程序由Matlab編程實現.針對某貨船,將優化後的模糊控製器在Matlab的Simulink中進行瞭多種情況下的倣真研究.此外,對于種群規模、進化代數對模糊控製器性能的影響也做瞭對比的倣真研究.由倣真結果可知,遺傳算法能夠有效地提高模糊控製器的性能.
용유전산법우화모호공제기적대속도함수,득도우화적모호공제기.재유전산법설계방면,채용십진제기인편마,감소료역마적마번,피면료상규정황하이이진제형식편마적염색체물리의의불명현화재교차、변이조작중용역파배본신특성적결점.급출료일충비교실용적교차、변이화선택적방법,불부사득충군진화적조작계산변득간단,이차기보류료염색체중호적특성우우화료불량적염색체.전부정서유Matlab편정실현.침대모화선,장우화후적모호공제기재Matlab적Simulink중진행료다충정황하적방진연구.차외,대우충군규모、진화대수대모호공제기성능적영향야주료대비적방진연구.유방진결과가지,유전산법능구유효지제고모호공제기적성능.
