计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2003年
29期
19-22
,共4页
机动目标跟踪%自适应滤波%"当前"统计模型%最大加速度
機動目標跟蹤%自適應濾波%"噹前"統計模型%最大加速度
궤동목표근종%자괄응려파%"당전"통계모형%최대가속도
分析了"当前"统计模型机动目标跟踪算法的性能对目标机动加速度最大值的依赖性,但是由于在实际中目标机动加速度的最大值往往是未知或不能准确已知的,所以为了克服"当前"统计模型的这一不足之处,采用协方差匹配和多级白噪声自适应滤波算法的思想,提出了一种"当前"统计模型在最大加速度未知情况下的机动目标跟踪新算法.对三种典型的机动目标运动形式进行了Monte-Cado仿真研究,结果表明新算法对于解决机动目标跟踪问题非常有效.
分析瞭"噹前"統計模型機動目標跟蹤算法的性能對目標機動加速度最大值的依賴性,但是由于在實際中目標機動加速度的最大值往往是未知或不能準確已知的,所以為瞭剋服"噹前"統計模型的這一不足之處,採用協方差匹配和多級白譟聲自適應濾波算法的思想,提齣瞭一種"噹前"統計模型在最大加速度未知情況下的機動目標跟蹤新算法.對三種典型的機動目標運動形式進行瞭Monte-Cado倣真研究,結果錶明新算法對于解決機動目標跟蹤問題非常有效.
분석료"당전"통계모형궤동목표근종산법적성능대목표궤동가속도최대치적의뢰성,단시유우재실제중목표궤동가속도적최대치왕왕시미지혹불능준학이지적,소이위료극복"당전"통계모형적저일불족지처,채용협방차필배화다급백조성자괄응려파산법적사상,제출료일충"당전"통계모형재최대가속도미지정황하적궤동목표근종신산법.대삼충전형적궤동목표운동형식진행료Monte-Cado방진연구,결과표명신산법대우해결궤동목표근종문제비상유효.
