计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
34期
136-139
,共4页
苏晓珂%兰洋%程耀东%万仁霞
囌曉珂%蘭洋%程耀東%萬仁霞
소효가%란양%정요동%만인하
任意形状聚类%混合属性%相似度
任意形狀聚類%混閤屬性%相似度
임의형상취류%혼합속성%상사도
聚类是数据挖掘中一个非常活跃的研究分支,任意形状的聚类则是一个有待研究的开放问题.提出一种包含分类属性取值频率信息的类间差异性度量和一种对象与类的相似度定义,在此基础上提出一种能处理任意形状的聚类算法,可处理混合属性数据集.在人造数据集和真实数据集上检验了提出的算法,并与相关算法进行了对比,实验结果表明,提出的算法是有效可行的.
聚類是數據挖掘中一箇非常活躍的研究分支,任意形狀的聚類則是一箇有待研究的開放問題.提齣一種包含分類屬性取值頻率信息的類間差異性度量和一種對象與類的相似度定義,在此基礎上提齣一種能處理任意形狀的聚類算法,可處理混閤屬性數據集.在人造數據集和真實數據集上檢驗瞭提齣的算法,併與相關算法進行瞭對比,實驗結果錶明,提齣的算法是有效可行的.
취류시수거알굴중일개비상활약적연구분지,임의형상적취류칙시일개유대연구적개방문제.제출일충포함분류속성취치빈솔신식적류간차이성도량화일충대상여류적상사도정의,재차기출상제출일충능처리임의형상적취류산법,가처리혼합속성수거집.재인조수거집화진실수거집상검험료제출적산법,병여상관산법진행료대비,실험결과표명,제출적산법시유효가행적.
