计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
15期
20-22,55
,共4页
模糊聚类分析%模糊C-均值算法%加权模糊C-均值算法%聚类有效性
模糊聚類分析%模糊C-均值算法%加權模糊C-均值算法%聚類有效性
모호취류분석%모호C-균치산법%가권모호C-균치산법%취류유효성
模糊C-均值(FCM)算法是一种非监督的模式识别方法.由于该算法具有对数据集进行等划分的趋势,因此影响其聚类精度.利用数据点的密度大小作为权值,借助数据本身的分布特性,提出了一种点密度加权模糊C-均值算法.该方法不仅在一定程度上克服了FCM算法的缺陷,而且具有良好的收敛性.以聚类已知的少量数据点作为监督信息指导聚类,聚类效果进一步改善.并用聚类有效性函数对算法的聚类有效性进行了评价,从而为算法的聚类性能提供了理论依据.
模糊C-均值(FCM)算法是一種非鑑督的模式識彆方法.由于該算法具有對數據集進行等劃分的趨勢,因此影響其聚類精度.利用數據點的密度大小作為權值,藉助數據本身的分佈特性,提齣瞭一種點密度加權模糊C-均值算法.該方法不僅在一定程度上剋服瞭FCM算法的缺陷,而且具有良好的收斂性.以聚類已知的少量數據點作為鑑督信息指導聚類,聚類效果進一步改善.併用聚類有效性函數對算法的聚類有效性進行瞭評價,從而為算法的聚類性能提供瞭理論依據.
모호C-균치(FCM)산법시일충비감독적모식식별방법.유우해산법구유대수거집진행등화분적추세,인차영향기취류정도.이용수거점적밀도대소작위권치,차조수거본신적분포특성,제출료일충점밀도가권모호C-균치산법.해방법불부재일정정도상극복료FCM산법적결함,이차구유량호적수렴성.이취류이지적소량수거점작위감독신식지도취류,취류효과진일보개선.병용취류유효성함수대산법적취류유효성진행료평개,종이위산법적취류성능제공료이론의거.
