计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
7期
27-29
,共3页
数据挖掘%时间序列分析%Apriori%算法%故障监控%流程企业
數據挖掘%時間序列分析%Apriori%算法%故障鑑控%流程企業
수거알굴%시간서렬분석%Apriori%산법%고장감공%류정기업
该文采用数据挖掘中的时间序列模式对流程企业中的实际运行数据进行分析,首先采用模糊理论对实际数据进行处理,找出偏离常规运行状态但未到报警界限的参数点并模糊化,然后采用时间窗对参数离散处理,划分时间间隔得到时间序列数据库.然后对传统的Apriori算法进行改进,提出了基于关联规则的时间序列分析算法并编程实现,起到了对设备故障预警监控的作用.
該文採用數據挖掘中的時間序列模式對流程企業中的實際運行數據進行分析,首先採用模糊理論對實際數據進行處理,找齣偏離常規運行狀態但未到報警界限的參數點併模糊化,然後採用時間窗對參數離散處理,劃分時間間隔得到時間序列數據庫.然後對傳統的Apriori算法進行改進,提齣瞭基于關聯規則的時間序列分析算法併編程實現,起到瞭對設備故障預警鑑控的作用.
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