现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
1期
138-140
,共3页
马尾松毛虫%人工神经网络%BP算法%预测预报
馬尾鬆毛蟲%人工神經網絡%BP算法%預測預報
마미송모충%인공신경망락%BP산법%예측예보
将优化BP神经网络应用于森林病虫害--马尾松毛虫的预测.在马尾松毛虫预测预报中,建立一个根据以往积累的数据,预测下一、二代直至下一年全年的马尾松毛虫有虫面积、发生面积、虫口密度、虫株率的系统.经实测检验,面积预测平均误差为6.86%,虫口密度预测平均误差为10.93%,虫株率预测平均误差为10.13%,说明该系统具有较高的可靠性,可应用于实际预测.
將優化BP神經網絡應用于森林病蟲害--馬尾鬆毛蟲的預測.在馬尾鬆毛蟲預測預報中,建立一箇根據以往積纍的數據,預測下一、二代直至下一年全年的馬尾鬆毛蟲有蟲麵積、髮生麵積、蟲口密度、蟲株率的繫統.經實測檢驗,麵積預測平均誤差為6.86%,蟲口密度預測平均誤差為10.93%,蟲株率預測平均誤差為10.13%,說明該繫統具有較高的可靠性,可應用于實際預測.
장우화BP신경망락응용우삼림병충해--마미송모충적예측.재마미송모충예측예보중,건립일개근거이왕적루적수거,예측하일、이대직지하일년전년적마미송모충유충면적、발생면적、충구밀도、충주솔적계통.경실측검험,면적예측평균오차위6.86%,충구밀도예측평균오차위10.93%,충주솔예측평균오차위10.13%,설명해계통구유교고적가고성,가응용우실제예측.
