CAJ | 학술논문

图像分割是图像处理和图像分析的关键步骤,在图像工程中占据重要地位.模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类原型是随机选取的,从而造成算法性能强烈地依赖聚类原型的初始化,将遗传算法强大的通用性应用于模糊聚类算法,对模糊聚类中心进行编码,然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数,选择适当的交叉率和变异率,最终实现基于模糊聚类遗传算法的图像分割.采用这种方法一方面能较好地解决模糊聚类对初始化敏感的问题,又能在一定程度上提高了分割速度.实验结果表明,该算法具有良好的分割效果.
도상분할시도상처리화도상분석적관건보취,재도상공정중점거중요지위.모호C균치취류(FCM)산법시일충경전적모호취류분석방법,단기산법초시취류원형시수궤선취적,종이조성산법성능강렬지의뢰취류원형적초시화,장유전산법강대적통용성응용우모호취류산법,대모호취류중심진행편마,연후의거FCM산법적목표함수건립괄응도함수,선택괄당적교차솔화변이솔,최종실현기우모호취류유전산법적도상분할.채용저충방법일방면능교호지해결모호취류대초시화민감적문제,우능재일정정도상제고료분할속도.실험결과표명,해산법구유량호적분할효과.