中国科技信息
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중국과기신식
CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2011年
20期
93-94,96
,共3页
海量数据%MongoDB%哈希算法
海量數據%MongoDB%哈希算法
해량수거%MongoDB%합희산법
MongoDB作为一款性能优良,功能丰富,支持海量数据存储的产品受到很多商家的青睐.但由于MongoDB系统中采用的AutoSharding的算法存在着数据在各个节点上的分配不均匀的现象,使CPU占有率过高,直接影响了系统的性能.通过对MongoDB的研究分析,提出了用一致性哈希算法进行优化的方案,设计了一个针对海量数据存储的分布式文件系统,以有效解决数据分配不均匀的问题.
MongoDB作為一款性能優良,功能豐富,支持海量數據存儲的產品受到很多商傢的青睞.但由于MongoDB繫統中採用的AutoSharding的算法存在著數據在各箇節點上的分配不均勻的現象,使CPU佔有率過高,直接影響瞭繫統的性能.通過對MongoDB的研究分析,提齣瞭用一緻性哈希算法進行優化的方案,設計瞭一箇針對海量數據存儲的分佈式文件繫統,以有效解決數據分配不均勻的問題.
MongoDB작위일관성능우량,공능봉부,지지해량수거존저적산품수도흔다상가적청래.단유우MongoDB계통중채용적AutoSharding적산법존재착수거재각개절점상적분배불균균적현상,사CPU점유솔과고,직접영향료계통적성능.통과대MongoDB적연구분석,제출료용일치성합희산법진행우화적방안,설계료일개침대해량수거존저적분포식문건계통,이유효해결수거분배불균균적문제.
