计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
23期
25-26,38
,共3页
时空相关%变异函数%克里金插值%R语言%气温
時空相關%變異函數%剋裏金插值%R語言%氣溫
시공상관%변이함수%극리금삽치%R어언%기온
Kriging(克里金)算法通常用于对空间变量进行插值,但不能直接应用于时空变量,它需要进行时空扩展,以月平均气温数据为例,运用时空Kriging方法结合R统计语言进行时空插值研究及其实现.通过时序分解去除气温数据中季节变化项,在分别得到空间变异函数和时间变异函数的基础上构建一类积和式时空变异函数采描述变量的时空相关结构,并给出基于R语言的具体实现步骤,将普通Kriging方法进行时空扩展,应用于气温数据的时空插值中.验证结果表明,基于时空变异函数的Kriging方法能提供较高精度的插值效果,这为时空变量的插值预测提供了有效的途径.
Kriging(剋裏金)算法通常用于對空間變量進行插值,但不能直接應用于時空變量,它需要進行時空擴展,以月平均氣溫數據為例,運用時空Kriging方法結閤R統計語言進行時空插值研究及其實現.通過時序分解去除氣溫數據中季節變化項,在分彆得到空間變異函數和時間變異函數的基礎上構建一類積和式時空變異函數採描述變量的時空相關結構,併給齣基于R語言的具體實現步驟,將普通Kriging方法進行時空擴展,應用于氣溫數據的時空插值中.驗證結果錶明,基于時空變異函數的Kriging方法能提供較高精度的插值效果,這為時空變量的插值預測提供瞭有效的途徑.
Kriging(극리금)산법통상용우대공간변량진행삽치,단불능직접응용우시공변량,타수요진행시공확전,이월평균기온수거위례,운용시공Kriging방법결합R통계어언진행시공삽치연구급기실현.통과시서분해거제기온수거중계절변화항,재분별득도공간변이함수화시간변이함수적기출상구건일류적화식시공변이함수채묘술변량적시공상관결구,병급출기우R어언적구체실현보취,장보통Kriging방법진행시공확전,응용우기온수거적시공삽치중.험증결과표명,기우시공변이함수적Kriging방법능제공교고정도적삽치효과,저위시공변량적삽치예측제공료유효적도경.
