计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
11期
115-118
,共4页
卡尔曼滤波%拟Newton卡尔曼滤波%多址干扰(MAI)%码间干扰(ISI)
卡爾曼濾波%擬Newton卡爾曼濾波%多阯榦擾(MAI)%碼間榦擾(ISI)
잡이만려파%의Newton잡이만려파%다지간우(MAI)%마간간우(ISI)
针对ISI、MAI并存情况下码分多址系统盲自适应Kalman滤波算法检测稳定性不足的问题进行了研究,结合Newton迭代法提出了一种适于多径信道下DS-CDMA系统的盲自适应拟Newton迭代Kalman滤波MUD算法.该算法能够在进行状态滤波的同时对未知噪声的统计特性进行在线估计,确保算法能够有效收敛于期望用户提高了检测算法在动态条件下的用户跟踪能力.仿真结果表明,BN-Kalman算法具有更好的收敛性和动态性能.
針對ISI、MAI併存情況下碼分多阯繫統盲自適應Kalman濾波算法檢測穩定性不足的問題進行瞭研究,結閤Newton迭代法提齣瞭一種適于多徑信道下DS-CDMA繫統的盲自適應擬Newton迭代Kalman濾波MUD算法.該算法能夠在進行狀態濾波的同時對未知譟聲的統計特性進行在線估計,確保算法能夠有效收斂于期望用戶提高瞭檢測算法在動態條件下的用戶跟蹤能力.倣真結果錶明,BN-Kalman算法具有更好的收斂性和動態性能.
침대ISI、MAI병존정황하마분다지계통맹자괄응Kalman려파산법검측은정성불족적문제진행료연구,결합Newton질대법제출료일충괄우다경신도하DS-CDMA계통적맹자괄응의Newton질대Kalman려파MUD산법.해산법능구재진행상태려파적동시대미지조성적통계특성진행재선고계,학보산법능구유효수렴우기망용호제고료검측산법재동태조건하적용호근종능력.방진결과표명,BN-Kalman산법구유경호적수렴성화동태성능.
