科技信息（科学·教研）
科技信息（科學·教研）
과기신식（과학·교연）
SCIENCE INFORMATION
2008年
9期
34-35
,共2页
经验模态分解%特征向量%说话人识别
經驗模態分解%特徵嚮量%說話人識彆
경험모태분해%특정향량%설화인식별
利用软件MATLAB仿真了语音信号的经验模态分解(EMD)特性,并与相关文献报导的其他分解方法进行了比较,结果表明:EMD法能达到更好的说话人识别效果.当不同的人发相同语音时,其频谱特性是不同的,把语音信号进行EMD分解后的[MF做频谱变换,便能得到一个特征向量,于是根据特征向量的不同而达到说话人识别的目的.以上实验结果有助于开辟说话人识别的新途径.
利用軟件MATLAB倣真瞭語音信號的經驗模態分解(EMD)特性,併與相關文獻報導的其他分解方法進行瞭比較,結果錶明:EMD法能達到更好的說話人識彆效果.噹不同的人髮相同語音時,其頻譜特性是不同的,把語音信號進行EMD分解後的[MF做頻譜變換,便能得到一箇特徵嚮量,于是根據特徵嚮量的不同而達到說話人識彆的目的.以上實驗結果有助于開闢說話人識彆的新途徑.
이용연건MATLAB방진료어음신호적경험모태분해(EMD)특성,병여상관문헌보도적기타분해방법진행료비교,결과표명:EMD법능체도경호적설화인식별효과.당불동적인발상동어음시,기빈보특성시불동적,파어음신호진행EMD분해후적[MF주빈보변환,편능득도일개특정향량,우시근거특정향량적불동이체도설화인식별적목적.이상실험결과유조우개벽설화인식별적신도경.
