计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
5期
166-169
,共4页
姚全珠%田元%王季%杨增辉%张楠
姚全珠%田元%王季%楊增輝%張楠
요전주%전원%왕계%양증휘%장남
支持向量机%不均衡数据分类%机器学习
支持嚮量機%不均衡數據分類%機器學習
지지향량궤%불균형수거분류%궤기학습
支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种十分有效的分类方法.然而当两类样本数量相差悬殊时,会引起支持向量机分类能力的下降.为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,文章分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种非平衡数据分类算法.在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高支持向量机对非均衡分布数据的正确性,尤其对于大规模训练集的情况,该算法在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高.
支持嚮量機是在統計學習理論基礎上髮展起來的一種十分有效的分類方法.然而噹兩類樣本數量相差懸殊時,會引起支持嚮量機分類能力的下降.為瞭提高支持嚮量機的非平衡數據分類能力,文章分析瞭最小二乘支持嚮量機的本質特徵,提齣瞭一種非平衡數據分類算法.在UCI標準數據集上進行的實驗錶明,該算法能夠有效提高支持嚮量機對非均衡分佈數據的正確性,尤其對于大規模訓練集的情況,該算法在保證不損失訓練精度的前提下,使訓練速度有較大提高.
지지향량궤시재통계학습이론기출상발전기래적일충십분유효적분류방법.연이당량류양본수량상차현수시,회인기지지향량궤분류능력적하강.위료제고지지향량궤적비평형수거분류능력,문장분석료최소이승지지향량궤적본질특정,제출료일충비평형수거분류산법.재UCI표준수거집상진행적실험표명,해산법능구유효제고지지향량궤대비균형분포수거적정학성,우기대우대규모훈련집적정황,해산법재보증불손실훈련정도적전제하,사훈련속도유교대제고.
