Sigmoid传输函数与三层前馈神经网络的映射能力
Sigmoid전수함수여삼층전궤신경망락적영사능력
CAPABILITIES OF A THREE-LAYER FEEDFORWARD NEURAL NETWORK WITH NONLINEAR ACTIVATE FUNCTION
  • 万方数据
    北京师范大学学报(自然科学版) 북경사범대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE)
    2001年 5期 569-573 ,共5页

    李勇%郭平

    리용%곽평

    神经网络%Sigmoid函数%矩阵 神經網絡%Sigmoid函數%矩陣
    신경망락%Sigmoid함수%구진
    对于具有n个隐含单元的三层前馈神经网络,证明了隐含层的Sigmoid传输函数可以把输入层数据的维数提升到n维.这意味着有n个隐神经元的前馈三层神经网络具有把低维空间映射到高维空间的能力.
    대우구유n개은함단원적삼층전궤신경망락,증명료은함층적Sigmoid전수함수가이파수입층수거적유수제승도n유.저의미착유n개은신경원적전궤삼층신경망락구유파저유공간영사도고유공간적능력.
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