计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
11期
210-211,231
,共3页
混配%人工神经网络%遗传算法%数据挖掘
混配%人工神經網絡%遺傳算法%數據挖掘
혼배%인공신경망락%유전산법%수거알굴
该文提出了一种利用数据挖掘技术对运动目标的轨迹进行预测的方法,给出了具体的预测算法和实例.并在传统的人工神经网络和遗传算法的基础上,提出了一种新的方法:混配.采用混配的方法,克服了遗传算法中所存在的种群内过早收敛的缺点,极大地提高了预测算法的准确度.
該文提齣瞭一種利用數據挖掘技術對運動目標的軌跡進行預測的方法,給齣瞭具體的預測算法和實例.併在傳統的人工神經網絡和遺傳算法的基礎上,提齣瞭一種新的方法:混配.採用混配的方法,剋服瞭遺傳算法中所存在的種群內過早收斂的缺點,極大地提高瞭預測算法的準確度.
해문제출료일충이용수거알굴기술대운동목표적궤적진행예측적방법,급출료구체적예측산법화실례.병재전통적인공신경망락화유전산법적기출상,제출료일충신적방법:혼배.채용혼배적방법,극복료유전산법중소존재적충군내과조수렴적결점,겁대지제고료예측산법적준학도.