计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
3期
192-194
,共3页
数据挖掘%频繁序列模式%偏序%压缩
數據挖掘%頻繁序列模式%偏序%壓縮
수거알굴%빈번서렬모식%편서%압축
基于频繁序列模式的压缩技术旨在提高数据挖掘结果的可用性和可理解性,从庞大的序列模式中发现有用的知识.分析了现有频繁模式压缩算法的不足,提出了在模式聚类函数的基础上生成一个压缩的偏序(Partial Order)的算法,实验结果显示该算法可以对频繁序列模式进行高效,高质量的压缩,可以得到数量更少、信息量更大的模式,从而提高发现的频繁访问序列的兴趣性.
基于頻繁序列模式的壓縮技術旨在提高數據挖掘結果的可用性和可理解性,從龐大的序列模式中髮現有用的知識.分析瞭現有頻繁模式壓縮算法的不足,提齣瞭在模式聚類函數的基礎上生成一箇壓縮的偏序(Partial Order)的算法,實驗結果顯示該算法可以對頻繁序列模式進行高效,高質量的壓縮,可以得到數量更少、信息量更大的模式,從而提高髮現的頻繁訪問序列的興趣性.
기우빈번서렬모식적압축기술지재제고수거알굴결과적가용성화가리해성,종방대적서렬모식중발현유용적지식.분석료현유빈번모식압축산법적불족,제출료재모식취류함수적기출상생성일개압축적편서(Partial Order)적산법,실험결과현시해산법가이대빈번서렬모식진행고효,고질량적압축,가이득도수량경소、신식량경대적모식,종이제고발현적빈번방문서렬적흥취성.
