计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
25期
1-4,74
,共5页
群体智能%蚁群优化算法%粒子群优化算法
群體智能%蟻群優化算法%粒子群優化算法
군체지능%의군우화산법%입자군우화산법
群体智能是指无智能的或具有简单智能的个体通过协作表现出群体智能行为的特性,它在没有集中控制且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础.群体智能潜在的并行性和分布式特征使之成为计算机领域一个重要的研究方向.在介绍群体智能模型的基础上,分别对基于该模型的蚁群优化算法和粒子群优化算法这两类代表性算法进行较为详尽的归纳阐述并进行比较,最后就目前应用最为广泛的蚁群算法对群体智能的发展趋势进行展望.
群體智能是指無智能的或具有簡單智能的箇體通過協作錶現齣群體智能行為的特性,它在沒有集中控製且不提供全跼模型的前提下,為尋找複雜的分佈式問題求解方案提供瞭基礎.群體智能潛在的併行性和分佈式特徵使之成為計算機領域一箇重要的研究方嚮.在介紹群體智能模型的基礎上,分彆對基于該模型的蟻群優化算法和粒子群優化算法這兩類代錶性算法進行較為詳儘的歸納闡述併進行比較,最後就目前應用最為廣汎的蟻群算法對群體智能的髮展趨勢進行展望.
군체지능시지무지능적혹구유간단지능적개체통과협작표현출군체지능행위적특성,타재몰유집중공제차불제공전국모형적전제하,위심조복잡적분포식문제구해방안제공료기출.군체지능잠재적병행성화분포식특정사지성위계산궤영역일개중요적연구방향.재개소군체지능모형적기출상,분별대기우해모형적의군우화산법화입자군우화산법저량류대표성산법진행교위상진적귀납천술병진행비교,최후취목전응용최위엄범적의군산법대군체지능적발전추세진행전망.