现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2007年
5期
61-62,68
,共3页
K-调和均值聚类%暂态信号%聚类中心%盲分类
K-調和均值聚類%暫態信號%聚類中心%盲分類
K-조화균치취류%잠태신호%취류중심%맹분류
在通信个体识别中,含有重要信息的暂态信号起着重要的作用.在无训练样本的情况下,先将暂态信号通过小波变换进行消噪,再用K-调和均值聚类算法来进行分类识别.仿真证明.在等信噪比和相同类数目的情况下,调和均值聚类和K-means算法的综合应用,不仅解决了非平稳的暂态信号的分类,而且其计算量少,时高维数据的分类效果也较明显.
在通信箇體識彆中,含有重要信息的暫態信號起著重要的作用.在無訓練樣本的情況下,先將暫態信號通過小波變換進行消譟,再用K-調和均值聚類算法來進行分類識彆.倣真證明.在等信譟比和相同類數目的情況下,調和均值聚類和K-means算法的綜閤應用,不僅解決瞭非平穩的暫態信號的分類,而且其計算量少,時高維數據的分類效果也較明顯.
재통신개체식별중,함유중요신식적잠태신호기착중요적작용.재무훈련양본적정황하,선장잠태신호통과소파변환진행소조,재용K-조화균치취류산법래진행분류식별.방진증명.재등신조비화상동류수목적정황하,조화균치취류화K-means산법적종합응용,불부해결료비평은적잠태신호적분류,이차기계산량소,시고유수거적분류효과야교명현.
