计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
12期
34-35,64
,共3页
粗糙集%证据理论%近似条件概率分配%证据权重
粗糙集%證據理論%近似條件概率分配%證據權重
조조집%증거이론%근사조건개솔분배%증거권중
证据理论是处理不确定性问题的有效工具,但是其证据往往来源于专家,带有很大的主观性,且合成证据的重要性无优劣之分.提出了一种基于粗糙集的证据获取与合成方法.利用证据信任度计算近似条件概率分配,根据属性重要度和证据支持度计算权重,用合成公式对近似条件概率分配进行合成得到决策.实例结果表明了该方法的有效性.
證據理論是處理不確定性問題的有效工具,但是其證據往往來源于專傢,帶有很大的主觀性,且閤成證據的重要性無優劣之分.提齣瞭一種基于粗糙集的證據穫取與閤成方法.利用證據信任度計算近似條件概率分配,根據屬性重要度和證據支持度計算權重,用閤成公式對近似條件概率分配進行閤成得到決策.實例結果錶明瞭該方法的有效性.
증거이론시처리불학정성문제적유효공구,단시기증거왕왕래원우전가,대유흔대적주관성,차합성증거적중요성무우렬지분.제출료일충기우조조집적증거획취여합성방법.이용증거신임도계산근사조건개솔분배,근거속성중요도화증거지지도계산권중,용합성공식대근사조건개솔분배진행합성득도결책.실례결과표명료해방법적유효성.
