计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
11期
66-68,89
,共4页
遥感%融合%LFF%融合法%保持光谱
遙感%融閤%LFF%融閤法%保持光譜
요감%융합%LFF%융합법%보지광보
通过遥感图像融合,可获得更丰富的信息,常用遥感图像融合方法如HIS彩色变换可将不同平台、不同光谱响应范围的高空间分辨率的遥感数据与多光谱遥感数据进行融合,但要求这两组数据的光谱响应范围一致,否则便会产生光谱扭曲的现象,从而影响了地物的识别.针对不同平台、不同光谱响应范围的遥感数据,该文在HSI变换的基础上,提出了一种改进的方法,即LFF融合法,首先对高几何分辨率的全色波段进行LoG滤波,而后将LoG滤波后的全色波段与多光谱经HSI正变换后的强度分量进行灰度直方图匹配,并替换之,经HSI逆变换便得到融合图像.论文从灰度变化指数和分类精度两方面分析了光谱保持性能和融合图像的分类精度,分析结果表明:LFF融合法的光谱保持性能优于HSI变换法,LFF融合后图像的分类精度高于HSI融合后的图像,LFF融合法是一种能较好地保持光谱特性的融合方法.
通過遙感圖像融閤,可穫得更豐富的信息,常用遙感圖像融閤方法如HIS綵色變換可將不同平檯、不同光譜響應範圍的高空間分辨率的遙感數據與多光譜遙感數據進行融閤,但要求這兩組數據的光譜響應範圍一緻,否則便會產生光譜扭麯的現象,從而影響瞭地物的識彆.針對不同平檯、不同光譜響應範圍的遙感數據,該文在HSI變換的基礎上,提齣瞭一種改進的方法,即LFF融閤法,首先對高幾何分辨率的全色波段進行LoG濾波,而後將LoG濾波後的全色波段與多光譜經HSI正變換後的彊度分量進行灰度直方圖匹配,併替換之,經HSI逆變換便得到融閤圖像.論文從灰度變化指數和分類精度兩方麵分析瞭光譜保持性能和融閤圖像的分類精度,分析結果錶明:LFF融閤法的光譜保持性能優于HSI變換法,LFF融閤後圖像的分類精度高于HSI融閤後的圖像,LFF融閤法是一種能較好地保持光譜特性的融閤方法.
통과요감도상융합,가획득경봉부적신식,상용요감도상융합방법여HIS채색변환가장불동평태、불동광보향응범위적고공간분변솔적요감수거여다광보요감수거진행융합,단요구저량조수거적광보향응범위일치,부칙편회산생광보뉴곡적현상,종이영향료지물적식별.침대불동평태、불동광보향응범위적요감수거,해문재HSI변환적기출상,제출료일충개진적방법,즉LFF융합법,수선대고궤하분변솔적전색파단진행LoG려파,이후장LoG려파후적전색파단여다광보경HSI정변환후적강도분량진행회도직방도필배,병체환지,경HSI역변환편득도융합도상.논문종회도변화지수화분류정도량방면분석료광보보지성능화융합도상적분류정도,분석결과표명:LFF융합법적광보보지성능우우HSI변환법,LFF융합후도상적분류정도고우HSI융합후적도상,LFF융합법시일충능교호지보지광보특성적융합방법.
