计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
36期
220-222
,共3页
支持向量机%核函数%超参数优化
支持嚮量機%覈函數%超參數優化
지지향량궤%핵함수%초삼수우화
支持向量机是基于统计学习理论框架下的一种简单、有效的分类方法.作为结构风险最小化准则的具体实现,支持向量机具有全局最优性和较好的泛化能力.文章通过对训练模型的超参数优化,构造了支持向量机非线性分类器,并将其应用于癌症病人的诊断,取得了较高的识别率.实验结果表明,支持向量机分类器能够快速准确地判断患者肿瘤是恶性还是良性,为治疗提供了可靠的依据,在医学诊断中具有广泛的应用前景.
支持嚮量機是基于統計學習理論框架下的一種簡單、有效的分類方法.作為結構風險最小化準則的具體實現,支持嚮量機具有全跼最優性和較好的汎化能力.文章通過對訓練模型的超參數優化,構造瞭支持嚮量機非線性分類器,併將其應用于癌癥病人的診斷,取得瞭較高的識彆率.實驗結果錶明,支持嚮量機分類器能夠快速準確地判斷患者腫瘤是噁性還是良性,為治療提供瞭可靠的依據,在醫學診斷中具有廣汎的應用前景.
지지향량궤시기우통계학습이론광가하적일충간단、유효적분류방법.작위결구풍험최소화준칙적구체실현,지지향량궤구유전국최우성화교호적범화능력.문장통과대훈련모형적초삼수우화,구조료지지향량궤비선성분류기,병장기응용우암증병인적진단,취득료교고적식별솔.실험결과표명,지지향량궤분류기능구쾌속준학지판단환자종류시악성환시량성,위치료제공료가고적의거,재의학진단중구유엄범적응용전경.
