华西药学杂志
華西藥學雜誌
화서약학잡지
WEST CHINA JOURNAL OF PHARMACEUTICAL SCIENCES
2005年
1期
4-6
,共3页
定量构动关系%量子化学%神经网络%药物清除率
定量構動關繫%量子化學%神經網絡%藥物清除率
정량구동관계%양자화학%신경망락%약물청제솔
目的利用量子化学和神经网络方法,建立药物分子结构参数与药物清除率之间的关联模型,以预测药物的清除率.方法计算了已知清除率的100种药物的18个结构参数,并对其进行了主成分分析,获得3个独立结构参数,分别以3个结构参数和18个结构参数作为神经网络的输入,进行了神经网络的建模和预测.结果采用3个结构参数作为输入参数的神经网络的预测能力明显优于采用18个结构参数的预测能力.结论所建预测药物清除率的神经网络模型可行,建模时进行药物分子结构参数选择非常必要.
目的利用量子化學和神經網絡方法,建立藥物分子結構參數與藥物清除率之間的關聯模型,以預測藥物的清除率.方法計算瞭已知清除率的100種藥物的18箇結構參數,併對其進行瞭主成分分析,穫得3箇獨立結構參數,分彆以3箇結構參數和18箇結構參數作為神經網絡的輸入,進行瞭神經網絡的建模和預測.結果採用3箇結構參數作為輸入參數的神經網絡的預測能力明顯優于採用18箇結構參數的預測能力.結論所建預測藥物清除率的神經網絡模型可行,建模時進行藥物分子結構參數選擇非常必要.
목적이용양자화학화신경망락방법,건립약물분자결구삼수여약물청제솔지간적관련모형,이예측약물적청제솔.방법계산료이지청제솔적100충약물적18개결구삼수,병대기진행료주성분분석,획득3개독립결구삼수,분별이3개결구삼수화18개결구삼수작위신경망락적수입,진행료신경망락적건모화예측.결과채용3개결구삼수작위수입삼수적신경망락적예측능력명현우우채용18개결구삼수적예측능력.결론소건예측약물청제솔적신경망락모형가행,건모시진행약물분자결구삼수선택비상필요.
