现代电子技术
現代電子技術
현대전자기술
MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE
2010年
10期
86-89
,共4页
步态识别%支持向量机%关节角度%轮廓特征
步態識彆%支持嚮量機%關節角度%輪廓特徵
보태식별%지지향량궤%관절각도%륜곽특정
基于行走运动的关节角度变化包含更丰富的个体识别信息的观点,提出利用下肢关节角度进行步态识别的新方法.依据人体解剖学的先验知识,通过对下肢运动分析定位盆骨、左右膝、左右踝关节点,提取相邻关节点连线与竖直线的夹角作为运动关节角度.识别时.考虑到NN,KNN等传统步态分类器分类能力较弱的缺点,采用针对小样本问题具有很好分类效果的支持向量机对步态特征向量进行分类.CASIA步态数据库上的仿真结果证明该方法具有较高的识别性能.
基于行走運動的關節角度變化包含更豐富的箇體識彆信息的觀點,提齣利用下肢關節角度進行步態識彆的新方法.依據人體解剖學的先驗知識,通過對下肢運動分析定位盆骨、左右膝、左右踝關節點,提取相鄰關節點連線與豎直線的夾角作為運動關節角度.識彆時.攷慮到NN,KNN等傳統步態分類器分類能力較弱的缺點,採用針對小樣本問題具有很好分類效果的支持嚮量機對步態特徵嚮量進行分類.CASIA步態數據庫上的倣真結果證明該方法具有較高的識彆性能.
기우행주운동적관절각도변화포함경봉부적개체식별신식적관점,제출이용하지관절각도진행보태식별적신방법.의거인체해부학적선험지식,통과대하지운동분석정위분골、좌우슬、좌우과관절점,제취상린관절점련선여수직선적협각작위운동관절각도.식별시.고필도NN,KNN등전통보태분류기분류능력교약적결점,채용침대소양본문제구유흔호분류효과적지지향량궤대보태특정향량진행분류.CASIA보태수거고상적방진결과증명해방법구유교고적식별성능.
