计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
21期
17-20
,共4页
黄永慧%潘保昌%梁坚%范晓燕
黃永慧%潘保昌%樑堅%範曉燕
황영혜%반보창%량견%범효연
自适应唇色分离%Adaboost分类器%矩阵变换
自適應脣色分離%Adaboost分類器%矩陣變換
자괄응진색분리%Adaboost분류기%구진변환
在唇区检测中,应用Haar特征训练Adaboost分类器方法能很好地适应各种背景环境,但是只能得到包含唇部的矩形区域,并不能准确定位嘴唇部分,而常用的唇色分离算法虽然能准确定位唇部,但是对图像的背景环境要求较高.基于此,提出自适应唇色分离方法,该方法是以Haar特征训练Adaboost分类器作为基础,自适应地调整唇色分离的常量参数,从而能够动态地获得唇色与肤色的分布范围,实现准确地获得各类背景图像的唇部区域,很好地提高了唇区检测的精确性和鲁棒性.利用该方法对GENKI数据库中4 000幅图像进行处理,成功地实现唇区检测,并对唇区域边缘图进行曲线拟合来实现定位,实验结果表明在各种复杂背景下,该方法更有效.
在脣區檢測中,應用Haar特徵訓練Adaboost分類器方法能很好地適應各種揹景環境,但是隻能得到包含脣部的矩形區域,併不能準確定位嘴脣部分,而常用的脣色分離算法雖然能準確定位脣部,但是對圖像的揹景環境要求較高.基于此,提齣自適應脣色分離方法,該方法是以Haar特徵訓練Adaboost分類器作為基礎,自適應地調整脣色分離的常量參數,從而能夠動態地穫得脣色與膚色的分佈範圍,實現準確地穫得各類揹景圖像的脣部區域,很好地提高瞭脣區檢測的精確性和魯棒性.利用該方法對GENKI數據庫中4 000幅圖像進行處理,成功地實現脣區檢測,併對脣區域邊緣圖進行麯線擬閤來實現定位,實驗結果錶明在各種複雜揹景下,該方法更有效.
재진구검측중,응용Haar특정훈련Adaboost분류기방법능흔호지괄응각충배경배경,단시지능득도포함진부적구형구역,병불능준학정위취진부분,이상용적진색분리산법수연능준학정위진부,단시대도상적배경배경요구교고.기우차,제출자괄응진색분리방법,해방법시이Haar특정훈련Adaboost분류기작위기출,자괄응지조정진색분리적상량삼수,종이능구동태지획득진색여부색적분포범위,실현준학지획득각류배경도상적진부구역,흔호지제고료진구검측적정학성화로봉성.이용해방법대GENKI수거고중4 000폭도상진행처리,성공지실현진구검측,병대진구역변연도진행곡선의합래실현정위,실험결과표명재각충복잡배경하,해방법경유효.
