计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
35期
163-165,174
,共4页
粗糙集%机器学习%规则获取%增量式学习
粗糙集%機器學習%規則穫取%增量式學習
조조집%궤기학습%규칙획취%증량식학습
将Rough集理论应用于规则归纳系统,提出了一种基于粗糙集获取规则知识库的增量式学习方法,能够有效处理决策表中不一致情形,采用启发式算法获取决策表的最简规则,当新对象加入时在原有规则集基础上进行规则知识库的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规获取算法.并用UCI中多个数据集从规则集的规则数目、数据浓缩率、预测能力等指标对该算法进行了测试.实验表明了该算法的有效性.
將Rough集理論應用于規則歸納繫統,提齣瞭一種基于粗糙集穫取規則知識庫的增量式學習方法,能夠有效處理決策錶中不一緻情形,採用啟髮式算法穫取決策錶的最簡規則,噹新對象加入時在原有規則集基礎上進行規則知識庫的增量式更新,避免瞭為更新規則而重新運行規穫取算法.併用UCI中多箇數據集從規則集的規則數目、數據濃縮率、預測能力等指標對該算法進行瞭測試.實驗錶明瞭該算法的有效性.
장Rough집이론응용우규칙귀납계통,제출료일충기우조조집획취규칙지식고적증량식학습방법,능구유효처리결책표중불일치정형,채용계발식산법획취결책표적최간규칙,당신대상가입시재원유규칙집기출상진행규칙지식고적증량식경신,피면료위경신규칙이중신운행규획취산법.병용UCI중다개수거집종규칙집적규칙수목、수거농축솔、예측능력등지표대해산법진행료측시.실험표명료해산법적유효성.
