计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2006年
27期
62-64,68
,共4页
图象分割%马尔可夫随机场%势函数
圖象分割%馬爾可伕隨機場%勢函數
도상분할%마이가부수궤장%세함수
提出了一种新颖的基于马尔可夫随机场(MRF)空间上下文信息的图象分割方法.该方法利用马尔可夫随机场表示图象标记场,并在传统的邻域势函数基础上,引入观测场中邻域像素间强度关系,由此描述像素被分入同一类的可能性.通过贝叶斯(Bayes)定理将分割问题转化为最大后验(MAP)估计的问题.运用迭代条件模型(ICM)求取最大后验估计的解.用人工合成图象及真实图象进行实验,同时与传统的期望最大化(EM)方法以及传统的马尔可夫随机场方法相比较,由实验结果及信噪比(SNR)-误分率(MCR)曲线可以看出,该文的方法对噪声图象分割更为有效.
提齣瞭一種新穎的基于馬爾可伕隨機場(MRF)空間上下文信息的圖象分割方法.該方法利用馬爾可伕隨機場錶示圖象標記場,併在傳統的鄰域勢函數基礎上,引入觀測場中鄰域像素間彊度關繫,由此描述像素被分入同一類的可能性.通過貝葉斯(Bayes)定理將分割問題轉化為最大後驗(MAP)估計的問題.運用迭代條件模型(ICM)求取最大後驗估計的解.用人工閤成圖象及真實圖象進行實驗,同時與傳統的期望最大化(EM)方法以及傳統的馬爾可伕隨機場方法相比較,由實驗結果及信譟比(SNR)-誤分率(MCR)麯線可以看齣,該文的方法對譟聲圖象分割更為有效.
제출료일충신영적기우마이가부수궤장(MRF)공간상하문신식적도상분할방법.해방법이용마이가부수궤장표시도상표기장,병재전통적린역세함수기출상,인입관측장중린역상소간강도관계,유차묘술상소피분입동일류적가능성.통과패협사(Bayes)정리장분할문제전화위최대후험(MAP)고계적문제.운용질대조건모형(ICM)구취최대후험고계적해.용인공합성도상급진실도상진행실험,동시여전통적기망최대화(EM)방법이급전통적마이가부수궤장방법상비교,유실험결과급신조비(SNR)-오분솔(MCR)곡선가이간출,해문적방법대조성도상분할경위유효.
