计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
9期
141-144
,共4页
人耳识别%局部信息%统计特征%傅里叶变换
人耳識彆%跼部信息%統計特徵%傅裏葉變換
인이식별%국부신식%통계특정%부리협변환
提出了一种基于局部信息统计的人耳识别方法.该方法将一幅人耳图像分成若干个子区域,分别提取每个子区域的分类特征,将各个子区域的特征串联为一个特征向量构筑人耳特征矢量,更加全面描述了人耳图像的局部与结构信息,应用最近邻分类器进行模式分类.采用三种不同的特征提取方法,以USTB人耳图像库对算法进行测试,实验结果表明,与全局信息比较同种方法识别率提高30％以上,验证了局部信息方法的有效性.
提齣瞭一種基于跼部信息統計的人耳識彆方法.該方法將一幅人耳圖像分成若榦箇子區域,分彆提取每箇子區域的分類特徵,將各箇子區域的特徵串聯為一箇特徵嚮量構築人耳特徵矢量,更加全麵描述瞭人耳圖像的跼部與結構信息,應用最近鄰分類器進行模式分類.採用三種不同的特徵提取方法,以USTB人耳圖像庫對算法進行測試,實驗結果錶明,與全跼信息比較同種方法識彆率提高30％以上,驗證瞭跼部信息方法的有效性.
제출료일충기우국부신식통계적인이식별방법.해방법장일폭인이도상분성약간개자구역,분별제취매개자구역적분류특정,장각개자구역적특정천련위일개특정향량구축인이특정시량,경가전면묘술료인이도상적국부여결구신식,응용최근린분류기진행모식분류.채용삼충불동적특정제취방법,이USTB인이도상고대산법진행측시,실험결과표명,여전국신식비교동충방법식별솔제고30％이상,험증료국부신식방법적유효성.
